本文摘要：17日，高德地图宣告与阿里巴巴达摩院达成协议合作，联合发售车载AR导航系统。

17日，高德地图宣告与阿里巴巴达摩院达成协议合作，联合发售车载AR导航系统。该产品利用高德地图专交通大数据和车道级导航系统引擎，以及双方合作资源共享的图像识别AI技术能力，将现实的道路场景与虚拟世界的导航系统提示有机融合，给驾驶员带给更加直观的实景导航系统体验。

车载AR导航系统可以在多种驾车场景下提示用户做到关键性动作。举例来说，它可在道路上直观地提醒用户何处该弯道，何处必须提早变道并线，以及在岔路口等简单路况下做到更加明晰地方向提示，防止用户在高速行驶中因决策延后而造成错失路口。高德地图车载AR导航系统可在简单路口处展开明晰的方向提示，防止用户错失关键路口此外，高德地图车载AR导航系统还需要对过往车辆、行人、车道线、红绿灯方位以及颜色、车速牌等周边环境，展开智能的图像识别，从而为驾驶员获取跟车距离预警、压线预警、红绿灯监测与警告、前车启动警告、提早变道警告等一系列驾驶员安全性辅助，给用户带给比传统地图导航系统更为细致、更为安全性的服务体验。

作为能力检验，高德地图车载AR导航系统首批已应用于在智能后视镜上，先前重点将扩展至仪表盘、车机中控屏以及HUD平视系统等更加多用于场景。沉浸式实景导航系统地图导航系统虽然现在普及率很高，但人们在用于时依然必须一定的解读成本，特别是在一些简单的岔路口，解读一起必须更加长时间，但哪怕只是几秒，在高速行驶过程中就有可能错失关键路口。

AR（AugmentedReality，增强现实技术）是一种创意的交互方式，也给地图导航系统带给新的思路。与传统地图导航系统有所不同的是，车载AR导航系统首先利用摄像头将前方道路的现实场景动态捕猎下来，再行融合汽车当前定位、地图导航系统信息以及场景AI辨识，展开融合计算出来，然后分解虚拟世界的导航系统提示模型，并变换到现实道路上，从而创立出更切合驾驶者现实视野的导航系统画面，大幅度减少了用户对传统2D或3D电子地图的读图成本。高德地图车载AR导航系统获取更加直观、更加及时的弯道命令和红绿灯警告此外，高德的车载AR导航系统可以在多种驾车场景下提示用户做到关键性动作。举例来说，它可在道路上直观地提醒用户何处该弯道，何处必须提早变道并线，以及在岔路口等简单路况下做到更加明晰地方向提示，防止用户在高速行驶中因决策延后而造成错失路口。

同时，高德地图车载AR导航系统还需要对过往车辆、行人、车道线、红绿灯方位以及颜色、车速牌等周边环境，展开智能的图像识别，从而为驾驶员获取跟车距离预警、压线预警、红绿灯监测与警告、前车启动警告、提早变道警告等一系列驾驶员安全性辅助，给用户带给比传统地图导航系统更为细致、更为安全性的服务体验。AR导航系统三大黑科技1、专业的车道级导航系统能力。精确的道路大数据与专业的导航系统引擎，使得高德地图能为用户获取十分精细化的导航系统服务，也是构建AR导航系统的基础能力。

2、图像智能检测与辨识能力优势。图像识别是构建AR导航系统十分核心的技术，高德地图的图像团队早已正式成立多年，仍然耕耘于地图数据领域，累积了上百万公里的实际道路场景数据。而达摩院视觉实验室在国际仅次于的自动驾驶计算机视觉算法集KITTI上，也曾涵盖过三项道路场景拆分任务的第一名。

在简单的驾车场景与较慢的行经速度下要构建较慢、精确的图像识别，往往必须很大的计算资源，而后视镜产品和当前大多数车载设备的硬件性能广泛不低。为了能确保产品体验，高德地图与达摩院视觉实验室联合研发和使用了多任务自学、模型分析、迁入自学等深度自学的技术手段，提升模型运算速度和优化效果，从而构建了众多有所不同场景的动态检测和辨识。这也意味著，享有了这些技术能力，高德地图的车载AR导航系统方案可以相容众多低成本设备，限于于更好载体。高德地图车载AR导航系统可智能识别前方车辆，并获取跟车距离预警3、累积很深的AR融合算法。

在图像识别的基础上，高德地图的车载AR导航系统解决方案，还需要对定位、地图导航系统、道路交通大数据展开融合运算，并把导航系统信息在实景图像上动态图形呈现出，获取精准的沉浸式的导航系统体验。

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